R.中的一对矩阵之间执行行的DOT产品的好方法是什么

Question

i具有NxK矩阵x和另一个相同尺寸的矩阵，其中包含每个K特征和N组的系数。我想要一个 K矢量，其中 i -th条目是 i -th行的点乘积， x中的 i the行是系数矩阵的第三行。例如，如果x是：

x = matrix(rep(1:3,each=2),ncol=2,byrow=TRUE)

和系数矩阵是：

coeff = matrix(c(.5,1,0),nrow=3,ncol=2)

结果应该是向量(1,4,0)，因为(1,1)和(.5,.5)的点产物是1，因此(2,2)和(1,1)的DOT乘积是4，并且(3,3)的DOT乘积使用(0,0)的DOT乘积是0。我可以想象这样做的电话要在每次迭代是点产品的指标上进行sapply，但是想知道是否有一种更好的方法使用Sweep或priends之类的内置函数。

Answer 1

使用*乘以两个矩阵，然后进行rowSums：

rowSums(x * coeff)
[1] 1 4 0