为什么SparkSQL没有返回正常的字符串结果？

Question

我正在使用以下代码读取Parquet的数据，然后应用SparkSQL。

data = sqlContext.read.parquet('hdfs://my_hdfs_path/my_db.db/my_table')
data.registerTempTable("table1")
sqlContext.sql("select id, col_A from table1").show(10)
+--------------------+--------------------+
|                  id|              col_A |
+--------------------+--------------------+
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
|[35 32 34 44 46 4...|[33 45 34 43 31 4...|
+--------------------+--------------------+

但是，该表未显示id和col_A列的普通字符串。相反，它显示出类似二进制值的东西。如何确保结果显示常规字符串值？谢谢！

Answer 1

show具有可选的参数截断，默认情况下，该参数设置为 true。如果您想看到一切都继续进行show(10, truncate=false)。请警告输出并不会很好。