我是一名计算机科学新生,我发现找到二进制数的除法是一种痛苦。是否有可能使用log来快速找到24,例如,二进制文件?
如果想使用对数,可以
2
定义日志<子> ( b ),日志(b )/日志(2)或ln (b )/ln(2)(它们是相同的)。子>
重复以下内容:
定义n为log2(b)的整数部分。在b的二进制表示中,n位置有一个
1
。<设置em> = b - 2 <一口> n 一口>设置em>
重复第一步直到b = 0。
示例:将2835转换为二进制
log2(2835) = 11.47..=> n = 11
二进制表示在211位置有一个1
2835 - (211 = 2048) = 787
log2(787) = 9.62…=> n = 9
二进制表示在29位置有一个1
787 - (29 = 512) = 275
log2(275) = 8.10…=> n = 8
二进制表示在28位置有一个1
275 - (28 = 256) = 19
log2(19) = 4.25…n = 4
二进制表示在24位置有一个1
19 - (24 = 16) = 3
log2(3) = 1.58..n = 1
二进制表示在21位置有一个1
3 - (21 = 2) = 1
log2(1) = 0 => n = 0
二进制表示在20位置有一个1
我们知道二进制表示有211、29、28、24、21和20位置的1
s:
2^ 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
binary 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1
所以2835的二进制表示为101100010011
。
从CS的角度来看,二进制非常简单,因为通常只需要到255。如果使用HEX表示法,则为15。你用得越多,就越容易。
我如何在飞行中做到这一点,是通过记住128的所有2次方,包括1。(使用1而不是1.4xxx可能意味着您不能使用日志)。
128,64,32,16,8,4,2,1
然后我使用这样的规则:如果数字按降序大于每一个幂,那就是'1',然后减去它,否则就是'0'。
163
163 >= 128 = '1' R 35
35 !>= 64 = '0'
35 >= 32 = '1' R 3
3 !>= 16 = '0'
3 !>= 8 = '0'
3 !>= 4 = '0'
3 >= 2 = '1' R 1
1 >= 1 = '1' R 0
163 = 10100011.
这可能不是最优雅的方法,但当您只需要转换某些特定的东西时,将其视为比较和减法可能比除法更容易。
是的,你必须循环0 ->次方,这比你需要的大,然后取剩余的,做同样的事情,这也是一个痛苦的
我建议你尝试递归的除法,称为"分而治之"。
http://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs161/cs161.1138/lectures/05/Small05.pdf但是,由于您需要二进制表示,我想除非您使用ready utils,否则除法方法是最简单的方法。