Oracle Web APP 11g/Oracle NCA Scripting in LoadRunner: corre

Question

我有这个函数在LoadRunner脚本中关联icx_ticket:

web_reg_save_param("WCSParam11", 
    "LB=icx_ticket='", 
    "RB/IC='resp", 
    "Ord=1", 
    "Search=Body", 
    LAST);

参数没有被捕获，我一直得到这个错误。

Action.c(127):错误-26377:没有找到所请求的参数"WCSParam11"的匹配。检查响应数据中是否存在请求的边界。另外，如果你想保存的数据超过10240字节，使用web_set_max_html_param_len来增加参数大小[MsgId: merrr -26377]Action.c(127): Notify: Saving Parameter "WCSParam11 = ".

我可以看到在服务器返回的数据中icx_ticket显示为:

Action.c(79): GET/OA_HTML/txkObjectTag.js HTTP/1.1rn行动.c(79):参考人:http://erpuat.safaricom.net:8010/forms/frmservlet?appletmode=nonforms&HTMLpageTitAction.c(79):勒=,HTMLpreApplet =,代码= oracle/应用程序/曾经/formsClient/FormsLauncher.class&宽度= 400,高度= 3Action.c(79): 00,归档=/OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndforms.jar/OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndformsAction.c (79): i18n.jar, OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndewt.jar/OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndswing.jarAction.c (79):, OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndbalishare.jar OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndaol.jar/OAAction.c (79): _JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndctx.jar/OA_JAVA/oracle/应用程序/曾经/jar/fndlist.jar& jinit_appletAction.c(79):缓存= off& gp15 = icx_ticket& gv15 = Vg4ifaWvXEHX1nnuRaKLlg . ., gp2 = resp_app& gv2 = SQLGL& gp3 = resp&全球之声Action.c (79): 3 = GENERAL_LEDGER_SUPER_USER& gp4 = sec_group& gv4 =标准amp; gp5 = function& gv5 = GLXJEPST& gp6 =Action.c (79): _params& gv6 =, gp7 = jsp_agent& gv7 3 = http % % 2 f % 2 ferpuat.safaricom.net % 3 a8010 % 2 foa_html % 2的gp13 =Action.c (79): dbc& gv13 = ERPUAT r n

请帮助我正确捕获并保存icx_ticket参数

Answer 1

根据我的经验，您将无法关联ORACLE中的任何值。

保存来自服务器的动态值，可以使用

nca_edit_get_text("Field_Name",Variable_Name);

这里Field name是该值所在/显示的字段名，而variable mane是您为存储数据而创建的变量。

lr_save_string(Variable_Name, "Any_Name");

之后可以使用上面的函数将变量保存为load-runner变量

Answer 2

根据我的经验，你将无法在ORACLE中关联任何值。

那么你的经验非常有限。

如果返回值，则可以捕获它。这里我们有一个未捕获自相关变量的示例。首先要问的是，所推荐的自相关左边界和右边界条件是否最优?如果没有，那么就把它们调得更健壮——这需要用户具有手动关联技能来解决问题。没有手动关联技能，那么解决方案就"没有乐趣"。

接下来，让我们看看通常与失败的自相关性配对的流程项，脚本是否包括对来自每个请求的预期结果的主动检查，然后在预期结果未能出现时执行脚本分支。没有检查预期结果与失败的LoadRunner变量自相关之间存在非常高的统计相关性，其量级大于95%。