我正在完成hackerbank的项目euler问题#1。我写了一个蛮力解决方案来检查我的答案。它似乎是正确的,除了在10^9的输入。我被告知正确答案是:
233333333166666668
我回来了:
233333333166666680
n = 1000000000
sum_of_multiples_3 = int((int((n-1)/3.0)+1) * (int((n-1)/3.0)/2.0) * 3)
sum_of_multiples_5 = int((int((n-1)/5.0)+1) * (int((n-1)/5.0)/2.0) * 5)
sum_of_multiples_15 = int((int((n-1)/15.0)+1) * (int((n-1)/15.0)/2.0) * 15)
print(sum_of_multiples_3 + sum_of_multiples_5 - sum_of_multiples_15)
您使用的是浮点除法,整数除法的作用是:
int((n-1)/3.0)
更好地表示为
(n-1)//3
例如,使用Python的floor除法运算符,不要使用float,然后使用floor。
当您将浮点运算扩展到极限之外时,使用整数底除法不会遇到舍入问题。
当你按下足够大的n
时,你可以看到这种舍入错误:
>>> n = 100000000
>>> int((int((n-1)/15.0)+1) * (int((n-1)/15.0)/2.0) * 15)
333333316666665
>>> ((n-1)//15+1) * ((n-1)//15//2) * 15
333333316666665
>>> n = 1000000000
>>> int((int((n-1)/15.0)+1) * (int((n-1)/15.0)/2.0) * 15)
33333333166666664
>>> ((n-1)//15+1) * ((n-1)//15//2) * 15
33333333166666665
额外的1纯粹是因为你遇到了浮动的极限:
>>> (int((n-1)/15.0)+1) * (int((n-1)/15.0)/2.0)
2222222211111111.0
>>> ((n-1)//15+1) * ((n-1)//15//2)
2222222211111111
>>> (int((n-1)/15.0)+1) * (int((n-1)/15.0)/2.0) * 15
3.3333333166666664e+16
我不知道你为什么一直从n
中减去一;这根本不需要,并导致不正确的结果。也许您试图补偿浮点舍入错误?正确的公式是:
(((n // 3) + 1) * (n // 3)) // 2 * 3
(((n // 5) + 1) * (n // 5)) // 2 * 5
(((n // 15) + 1) * (n // 15)) // 2 * 15
给我任何n
:的正确输出
>>> n = 1000000000
>>> sum_of_multiples_3 = (((n // 3) + 1) * (n // 3)) // 2 * 3
>>> sum_of_multiples_5 = (((n // 5) + 1) * (n // 5)) // 2 * 5
>>> sum_of_multiples_15 = (((n // 15) + 1) * (n // 15)) // 2 * 15
>>> sum_of_multiples_3 + sum_of_multiples_5 - sum_of_multiples_15
233333334166666668
我会在这里使用一个函数来计算倍数:
def sum_of_multiples(n, k):
k_in_n = n // k
return ((k_in_n + 1) * k_in_n) // 2 * k
因此,您可以通过与蛮力总和进行比较来验证它是否有效
>>> sum(range(0, 10000 + 1, 3)) == sum_of_multiples(10000, 3)
True
>>> sum(range(0, 10000 + 1, 5)) == sum_of_multiples(10000, 5)
True
>>> sum(range(0, 10000 + 1, 15)) == sum_of_multiples(10000, 15)
True
然后用它来计算答案:
>>> sum_of_multiples(n, 3) + sum_of_multiples(n, 5) - sum_of_multiples(n, 15)
233333334166666668