我是优化的新手，在使用最小二乘法最小化时遇到了问题。这是我迄今为止尝试过的代码：
def函数（tpl，x）：return 1./exp（x/360.*tpl）
def-errfunc（tpl，x，y）：函数（tpl，x）-y
//x轴
xdata=np.array（[118274]）
//最小化和（y-func（x））**2
ydata=np.array（[0.9921883664864,0.992996067735572]）
//初始猜测
tplInitial1=（0.031，0.032）popt，pcov=最小二乘平方（errfunc，tplInitial1[：]，args=（xdata，ydata））打印弹出
我希望最小化函数返回[0.032359,0.03071]，但得到"只有lenght-1数组可以转换为Python标量"。感谢您的帮助。非常感谢。
我怀疑您使用的是math.exp而不是numpy.exp（即标量版本而不是数组版本）。尝试使用from numpy import exp。