GAN 中的模式丢弃和模式折叠之间的区别

Question

最近我读了一篇论文，他们在训练GAN时提到了这两个问题。我知道模式折叠，其中生成器产生有限种类的样本，但是我没有找到关于模式下降的良好解释。

有人有好的答案吗？

论文内容如下：生成对抗网络评价指标的实证研究

Answer 1

当生成器在从评估器(对抗网络(学习一些细节时遇到一些麻烦时，就会发生模式丢弃。

为了"学习"这些细节，

校正使来自生成器的节点权重下降到接近0，以便学习这些细节，同时整体生成的图像质量大大降低。