选择至少 x 列高于平均值的行

Question

我有一个看起来像这样的数据帧(但将来可能会有更多列(：

Serial No    2015    2016    2017    2018
 1            20      30       25      35
 2            22      35       47      30

我希望选择4列中至少有3列的值高于该列平均值的行。我将非常感谢一个更灵活的答案，例如可以轻松编辑以使其成为 2 列中的 4 列或 4 列中的 6 列，或者可能高于平均水平至少 5%

如果我想要所有的列，我可以简单地写一些类似 df.2015>df.2015.mean() & df.2016>df.2016.mean() 的东西，但如果我想看到 y 列中的至少 x 个，如果没有灾难性复杂的逻辑，这种方法是行不通的。

有没有相对简单的方法可以做到这一点，或者这真的像我担心的那样困难？谢谢。

Answer 1

试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 3)), columns=['a', 'b', 'c'])
df[np.sum(df > df.mean(), axis=1) > 2]  # 2 is the argument that 
                                        # defines the number of values that 
                                        # should be above the mean