是否有一种方法可以将Panda3D中呈现为单个图像文件中呈现的一系列场景

Question

我试图使用python脚本来人为地生成图像识别神经网的训练集，通过在多种场景中使用panda3d呈现3D模型。

我已经编写了代码，以成功渲染正在训练的对象。在这一点上，我只是想用新生成的参数循环并保存每次迭代作为图像。理想情况下，我希望能够便宜地这样做，并且可以轻松地将其喂给OpenCV等。

任何指针都将不胜感激。

Answer 1

我自己解决了问题。我最终定义了以下功能：

def renderToPNM():
    base.graphicsEngine.renderFrame()
    image = PNMImage()
    dr = base.camNode.getDisplayRegion(0)
    dr.getScreenshot(image)
    return image

，然后每次都以不同的场景和一条新路径进行循环：

renderToPNM().write(Filename('your/path/here.jpg'))