我在ramda中写了一个映射器,该映射器简化了对象并删除了具有空数组的属性。它的工作是一件非常简单的事情,但是我必须放在一起的ramda助手方法会使我在几周内刮擦我的头。
我想知道是否有一种更清洁的方法可以达到相同的结果。
这是代码:
const filters = {
Brand: [],
BusinessUnit: [
{
FilterName: 'BusinessUnit',
KeyItem: 'Beauty'
},
{
FilterName: 'BusinessUnit',
KeyItem: 'Sports'
}
],
Category: [],
SKU: [
{
FilterName: 'SKU',
KeyItem: '9023'
}
]
}
const expectedFilters = {
BusinessUnit: ['Beauty', 'Sports'],
SKU: ['9023']
};
///////////////////////////////////////////////
// is there any way to write it cleaner
const result = R.compose(
R.pickBy(R.pipe(R.isEmpty, R.not)),
R.map(R.map(R.prop('KeyItem')))
)(filters);
///////////////////////////////////////////////
console.log('(expectedFilters:: ', expectedFilters);
console.log('result:: ', result);
console.log('is equal? ', R.equals(expectedFilters, result)); // true
这是该代码在Stackblitz上运行的链接。
更新
@codepic指出,使用reject
代替filter
和complement
,这仍然更好。这是一个显然优越的解决方案:
const transform = pipe (
reject (isEmpty),
map (pluck ('KeyItem') )
)
const filters = {Brand: [], BusinessUnit: [{FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Beauty'}, {FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Sports'}], Category: [], SKU: [{FilterName: 'SKU', KeyItem: '9023'}]}
console .log (
transform (filters)
)
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>
<script> const {pipe, reject, isEmpty, map, pluck} = R </script>
原始答案
肯定有一些清理工作。我认为complement (isEmpty)
比pipe (isEmpty, not)
要干净得多。map (prop ('foo') )
具有内置功能pluck ('foo')
。尽管pickBy
可以正常工作,但它在不久前变得多余,因为filter
将涵盖对象和数组。
所以我的(现在已经过时(版本看起来像这样:
const transform = pipe (
filter (complement (isEmpty) )
map (pluck ('KeyItem') )
)
const filters = {Brand: [], BusinessUnit: [{FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Beauty'}, {FilterName: 'BusinessUnit', KeyItem: 'Sports'}], Category: [], SKU: [{FilterName: 'SKU', KeyItem: '9023'}]}
console .log (
transform (filters)
)
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>
<script> const {pipe, filter, complement, isEmpty, map, pluck} = R </script>
当然,有一个论点是将complement (isEmpty)
提取到notEmpty
,并可能将filter (notEmpty)
提取到removeEmpties
之类的东西。显然这些很容易做。
我没有发现任何错误或解决方案的复杂。
我唯一的调整是:
- 用
R.pickBy(R.complement(R.isEmpty))
替换R.pickBy(R.pipe(R.isEmpty, R.not))
。 - 在映射之前选择。(目前,您正在映射空数组(