我遇到了这个问题。我已经使用 GAN 生成了手写数字。现在我想评估我生成的手写数字的准确性。有什么办法吗??
评估网络的最常见方法是像原始gan论文(http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets(一样显示视觉输出,或者显示他们在半监督学习中的表现(http://papers.nips.cc/paper/6125-improved-techniques-for-training-gans.pdf(。这意味着使用 GAN 来提高案例的分类性能,其中只有很少的数据可用。