R 使用相同的库给出不同的时刻

Question

我正在使用R和库moments来生成一个小数据集并计算数据的四个初始时刻：

1. 意味 着
2. 变化
3. 偏度
4. 峰度

代码如下所示。我为我的 PRNG 设置了一个随机种子，并使用正态分布生成 1000 个数据点。
然后，我以两种方式打印四个时刻。首先，我打印，然后单独打印。然后，我使用方法all.moments打印它们。

library(moments)
set.seed(123)
x = rnorm(1000, sd = 0.02)
print(mean(x));
print(var(x));
print(skewness(x))
print(kurtosis(x))
print(moments::all.moments(x, order.max = 4))

输出如下所示。

print(mean(x));
0.0003225573
print(var(x));
0.0003933836
print(skewness(x));  
0.06529391
print(kurtosis(x));  
2.925747
print(moments::all.moments(x, order.max = 4));  
1.000000e+00 3.225573e-04 3.930942e-04 8.889998e-07 4.527577e-07

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人们可能会注意到，两种方法的偏度和峰度都是不同的。

我的问题是：为什么他们给出不同的结果？哪个结果是正确的？

Answer 1

请注意，第三和第四个时刻不是偏度和峰度。这些应该在之后计算