给定另一列的值，在熊猫数据框中减去连续时间框架

Question

我有一个像这样的pandas dataframe：

    CustomerId        Timestamp         
0.     a         01-09-2018 00:08:00            
1.     a         01-09-2018 00:09:00        
2.     b         01-09-2018 00:11:00        
3.     b         01-09-2018 00:15:00    

我需要计算每个客户连续时间戳之间分钟的差异，以便最终我有一些看起来像这样的东西：

    CustomerId        Timestamp         Difference
0.     a         01-09-2018 00:08:00        -     
1.     a         01-09-2018 00:09:00        1
2.     b         01-09-2018 00:11:00        -
3.     b         01-09-2018 00:15:00        4

我一直在尝试一些循环，但似乎没有任何努力。如果有人可以帮助我，我真的很感激：）

Answer 1

使用 groupby与 diff

df.groupby('CustomerId').Timestamp.diff().dt.total_seconds()/60
Out[10]: 
0.0    NaN
1.0    1.0
2.0    NaN
3.0    4.0
Name: Timestamp, dtype: float64
df['Different']=df.groupby('CustomerId').Timestamp.diff().dt.total_seconds()/60