如何按每行拆分 pandas 数据帧，并包含创建的每个新数据帧的标头

Question

>新手到Python。如何按每行拆分数据框并创建一个包含标题的新数据框。

我的最终目标是使用 docx 库将数据表(从数据帧创建(放入 Word 中。

当前数据弗兰姆的外观示例：

x y z
1 4 5
4 2 4
3 5 5

我想创造什么：

x y z
1 4 5
x y z
4 2 4

Answer 1

使用 iloc 的列表理解

l = [df.iloc[[i], :] for i in range(len(df))]
print(l[0])
    x   y   z
0   1   4   5

注意：由于我们从单行创建数据帧，df.iloc[i， ：] 将返回一个系列，而 df.iloc[[i]， ：] 将返回一个数据帧。

Answer 2

使用 DataFrame.iterrows 创建列表推导式。列表中的每个元素都是一行数据帧，标头包括：

frame_list = [pd.DataFrame([x]) for i, x in df.iterrows()]

或者，字典理解，键是原始数据帧中的索引：

frame_dict = {i:pd.DataFrame([x]) for i, x in df.iterrows()}

Answer 3

您可以

像这样循环访问数据帧：

for idx, row in df.iterrows():
    _df = pd.DataFrame([row])
    # Add your processing here

Answer 4

您可以执行此操作，然后将数据写入文档。

   data = []
    for index, row in df.iterrows():
        data.append(df.columns.values)
        data.append(row.tolist())