我想在 R 中创建一个带有ggplot()
的图,以可视化变量matrix
中包含的数据,如下所示:
matrix <- matrix(c(time =c(1,2,3,4,5),v1=rnorm(5),v2=c(NA,1,0.5,0,0.1)),nrow=5)
colnames(matrix) <- c("time","v1","v2")
df <-data.frame(
time=rep(matrix[,1],2),
values=c(matrix[,2],matrix[,3]),
names=rep(c("v1","v2"), each=length(matrix[,1]))
)
ggplot(df, aes(x=time,y=values,color=names)) +
geom_point()+
facet_grid(names~.)
有没有比像我一样在数据帧中转换数据更快的方法?这种方式似乎很费力。我将不胜感激每一个帮助!!提前谢谢。
一个整洁的方法:
这将产生您需要在 ggplot 中使用的数据结构
library(tidyverse)
matrix %>%
as_data_frame() %>%
gather(., names, value, -time)
这将一次生成数据结构和绘图
matrix %>%
as_data_frame() %>%
gather(., names, value, -time) %>%
ggplot(., aes(x=time,y=value,color=names)) +
geom_point()+
facet_grid(names~.)