Pandas将两个数据系列合并为一个系列

Question

我需要将数据系列rateScore和rate合并为一。

这是我有的当前DataFrame

rateScore   rate
10  NaN         4.5
11  2.5         NaN
12  4.5         NaN
13  NaN         5.0
..
235 NaN         4.7
236 3.8         NaN

这需要像这样：

rateScore
10  4.5         
11  2.5         
12  4.5         
13  5.0 
..
235 4.7         
236 3.8         

合并序列后需要删除速率列，而且对于每一行，索引号都需要保持不变。

Answer 1

您可以在fillna()中尝试以下操作，重新定义rateScore列并删除rate:

df = df.fillna(0)
df['rateScore'] = df['rateScore'] + df['rate']
df = df.drop(columns='rate')

Answer 2

您可以使用combine_first填充第二个系列的NaN值：

df['rateScore'] = df['rateScore'].combine_first(df['rateScore'])

Answer 3

让我们做add

df['rateScore'] = df['rateScore'].add(df['rate'],fill_value=0)