如何将set函数应用于特定列的所有行，这些行的条目是具有重复值的列表

Question

在我的pandas数据框架中，我有一列，其中列的每一行都是一个具有重复值的列表。例如，具有3行的数据帧：df = pd.DataFrame({'Column_1': [[1,2,3,2],[1,1,2],[1,2,3]]})我想删除重复项。我的预期输出类似于[[1,2,3],[1,2],[1,2,3]]。如何应用集合函数来删除每个列表中的重复项？

提前感谢！

Answer 1

给定df:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Column_1': [[1,2,3,2],[1,1,2],[1,2,3]]})

尝试：

df.Column_1 = df.Column_1.apply(lambda r : list(set(r))) 

或：

df.Column_1 = df.Column_1.apply(np.unique)

结果：

Column_1
0  [1, 2, 3]
1     [1, 2]
2  [1, 2, 3]