在python中将单个dataFrame列的行转换为单个列表



我有一个pandas系列,我想将我的系列中的所有行转换为单个列表。我:

list1=Series([89.34,88.52,104.19,186.84,198.15,208.88]). Then I have a function which i call:
func(list1)
def func(list1):
   list1=list1.values.tolist()
   print(list1)

打印结果为:

[[89.34], [88.52], [104.19], [186.84], [198.15], [208.88]]

但是我想要:[89.34,88.52,104.19,186.84,198.15,208.88]

任何帮助。我使用python 2.7

最简单的方法是访问Series对象的values属性,就像您在示例中所做的那样。

> from pandas import Series
> a_series = Series([89.34,88.52,104.19,186.84,198.15,208.88])
> print(a_series.values.tolist())
[89.34, 88.52, 104.19, 186.84, 198.15, 208.88]

同时访问列表中的多个元素:

> counter = 0
> a_list = a_series.values.tolist()
> while(counter < len(a_list)):
..    if((counter+1) < len(a_list)):
..        print(a_list[counter] == a_list[counter+1])
..    counter+=1
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