这是扁平化字典列表的可接受方法吗?

Question

我正在寻找一种正确的方法来扁平化这样的东西

a = [{'name': 'Katie'}, {'name': 'Katie'}, {'name': 'jerry'}]

拥有

d = {}

使用这样的双映射：

map(lambda x: d.update({x:d[x]+1}) if x in d else d.update({x:1}),map(lambda x: x["name"] ,a))

我

得到了我想要的结果：

>>> d
{'jerry': 1, 'Katie': 2}

但我觉得可以做得更好。不是列表理解，我觉得这就是我们的地图减少。

Answer 1

我不太喜欢你的解决方案，因为它很难阅读并且有副作用。

对于您提供的示例数据，使用 Counter（它是内置字典的子类）是更好的方法。

>>> Counter(d['name'] for d in a)
Counter({'Katie': 2, 'jerry': 1})

Answer 2

您可以使用计数器并保持其功能：

In [46]: from collections import  Counter
In [47]: from operator import itemgetter
In [48]: Counter(map(itemgetter("name") ,a))
Out[48]: Counter({'Katie': 2, 'jerry': 1})

对于python 2，您将使用itertools.imap：

Counter(itertools.imap(itemgetter("name") ,a))

Answer 3

在这种情况下

，reduce()会比map()更合适：

>>> def count_names(d, x):
...     d[x['name']] = d.get(x['name'], 0) + 1
...     return d
...
>>> reduce(count_names, a, {})
{'jerry': 1, 'Katie': 2}

Answer 4

from collections import defaultdict
val = defaultdict(int)
for names in a:
    val[names['name']] += 1

Answer 5

再次使用计数器，但提取字典。

>>> dict(Counter([i['name'] for i in a]))
{'Katie': 2, 'jerry': 1}

下面是使用分组的更复杂的方法：

from itertools import groupby
>>> dict((name, len(list(totals))) for name, totals in groupby([i["name"] for i in a]))
{'Katie': 2, 'jerry': 1}

Answer 6

for loop 是你的朋友:)

a = [{'name': 'Katie'}, {'name': 'Katie'}, {'name': 'jerry'}]
result = {}
for data in a:
    if data['name'] not in result:
         result[data['name']] = 0
    result[data['name']] += 1
print result