如果A是nxn矩阵，并且x是维度n-的向量，那么是否可以将x传递给GEMV，作为x和y参数的自变量，使用beta=0，以实现操作← A·x？
我特别感兴趣的是使用C接口的Cublas实现。
否。对于Fortran，它与实现无关-在Fortran中，为任何子程序设置别名实际参数违反了语言标准，因为它违反了语言规范，除非这些参数是Intent（In）。因此，如果接口具有Intent（Out）、Intent（InOut）或无Intent的伪参数，则在调用子程序时，应始终为相应的实际参数使用单独的变量。
NO。
输出的每个元素取决于输入向量x 的ALL元素
例如：如果x是输入，y是输出，A是矩阵，CCD_ 10的第CCD_。
y_i = A_i1*x_1 + A_i2 * x_2 ... + A_in * x_n
因此，如果用上面的结果重写x_i，那么依赖于x_i的其他一些x_r将无法接收到正确的输入并产生不正确的结果。
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我本来打算对此发表评论，但它太大了。因此，这里解释了为什么上面的推理也适用于并行实现
除非每个并行组/线程都对原始数据进行本地复制，在这种情况下，原始数据可能会被销毁，否则这条推理路线是可行的。
然而，只有当
- 每个并行线程/块将无法访问原始阵列没有大量的过头
- 有足够的本地内存（称之为缓存或共享内存，甚至MPI情况下的常规内存），以为每个平行螺纹/块
注：
- （1） 对于一台机器上的许多多线程应用程序来说可能不是这样
- （1） 对于CUDA可能是正确的，但是（2）绝对不适用于CUDA