python pandas设置WithCopyWarning副本与新对象

Question

我正在使用通过sub -set of先前创建的dataframe'复制' - 请参见下文：

import random
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data':list(random.sample(range(10,100),25))})
df_filtered = df.query('data > 20 and data < 80')
df_filtered.rename(columns={'data':'observations'},inplace=True)

问题是，当名为重命名的方法时，我会收到一个setterWithCopy警告，据我了解，我会在原始（在这种情况下）对象的副本（在DF）的副本上操作。警告文本是："一个值试图在dataframe的切片副本上设置"

我发现了使用不同的子集方法回答的这个问题。我喜欢自己（语法）dataframe.query（）方法。有什么方法可以使用.query（）方法创建一个新的DataFrame对象，而不是我链接的问题中建议的方法？我尝试了ILOC的一些选择，但没有成功。

Answer 1

您始终可以通过在过滤后的dataframe上调用.copy()来明确制作副本。具体替换

df_filtered = df.query('data > 20 and data < 80')

df_filtered = df.query('data > 20 and data < 80').copy()

是否摆脱了警告？

Answer 2

尝试此而不是使用inplace=True：

In [12]: df_filtered = df.query('data > 20 and data < 80')
In [13]: df_filtered = df_filtered.rename(columns={'data':'observations'})

.rename（）函数返回一个新对象，因此您只需使用返回的新DF

覆盖DF

如果您使用inplace，以下情况正在发生

来自文档：

Inplace： boolean，默认错误

是否返回新的数据框。如果为true，则忽略复制的价值。

返回：

重命名：dataFrame（新对象）

ps基本上，您应该尝试避免使用inplace=True并使用df = df.function(...)技术