重置估算器以先前的scikit学习

Question

tmp_classifier = classifier_nn.fit(x,y)
for elem in step:
    classifier_nn.partial_fit(new_x, new_y)
    classifier_nn = tmp_classifier

我想知道我的估计器是否以这种方式为"重置"到先前的状态，该状态是预训练的分类器（classifier_nn.fit（x，y）。

Answer 1

否，没有重置，因为self.fit返回 self ，而不是副本。换句话说，tmp_classifier和classifier_nn是对同一对象的引用。因此，当您调用部分拟合时，您正在修改两者，而最终任务无济于事。

您要做的是 clone 拟合后的分类器。

classifier_nn.fit(x,y)
tmp_classifier = deepcopy(classifier_nn)
for elem in step:
    classifier_nn.partial_fit(new_x, new_y)
    classifier_nn = tmp_classifier

应该工作。