GridGain:缓存中的通用数据处理



我之前已经发布了几个问题,因为我们正在为GridGain进行广泛的POC,并且能够成功地对GriGain的性能和数据操作能力进行基准测试。

现在剩下的最后一项任务是看看我们如何在一个缓存中处理不同类型的数据集。

  1. 最初缓存保存ObjectsKeys,我们可以对绑定对象属性进行搜索操作,并且它的所有列都是已知的,如果传入的数据永远不知道呢?
  2. 如果我们必须处理多种类型的数据并且不想失去搜索功能该怎么办?

  3. 是否有相关的教程?

你有两个选择:

  • 你可以在不同的缓存中存储不同类型的对象。
  • 您可以创建类型化缓存投影,如GridCacheProjection<MyKey, MyObject> prj = cache.projection(MyKey.class, MyObject.class)。更多信息请访问:http://doc.gridgain.org/latest/GridCacheProjection

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