填充在图像的 2D 卷积中有什么作用



有两个图像,大小为n×mk×l的图像A和B。当通过傅里叶变换进行卷积时,据说我们必须用零填充信号。这到底是什么意思?当我得到ifft2(A, B, n+k-1, m+l-1)它就像填充完成一样?提前致谢

对于零填充,您必须通过向这些数组/矩阵变量添加零的行和列来增加 A 和 B 的大小,直到它们的大小都为 n+k-1、m+l-1(或更大)。 如果你不归零,卷积效应将环绕(从上到下和从左到右),从而弄乱你的结果(除非你真的想要这个循环卷积环绕效应)。

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