PyODBC + Pandas + Parameterization

Question

我使用PyODBC通过一个名为cnxn的连接连接到Oracle。

我有一个唯一标识符列表：list1=[1243234564567]

我还有一个问题：

query1 = """
select * from tablename where unique_id = ?
""'

我想做的是使用这个标识符列表来创建pandas数据帧。

作为一个测试，我做了这个：

testid = "1234" (since Oracle wants a string as that id not an integer)

然而，当我这样做时：

pd.read_sql(query1, cnxn, params = testid)

我得到"sql包含1个参数标记，但提供了4个。"

最终，我希望能够做这样的事情：

for i in list1:
    newdataframe.append(pd.read_sql(query1, cnxn, params = i))

并让它吐出一个数据帧。

我已经阅读了PyODBC上的文档，看起来它指定了？作为参数。我也研究过这个问题，它是类似的，但我需要能够将结果输入到Pandas数据帧中进行进一步的操作。

我想如果我能让测试发挥作用，我就会走上正轨。

感谢

Answer 1

来自pandas read_sql文档："params：传递给执行方法的参数列表"。

params需要是一个列表（或元组），因此字符串被解释为4个单个字符的列表。但这很容易解决：

pd.read_sql(query1, cnxn, params=[testid])