Python2.7 numpy 直方图:只有 length-1 数组可以转换为 Python 标量

Question

我正在尝试从一些测量数据中创建直方图。数据具有以下格式，并保存在txt文件中(总共约2000行(：

17.05.2017 06:22:49;144;-1;550;-12
17.05.2017 06:23:19;143;-1;537;-13 

我想将第 3 列(550、537 ...(和第 4 列(-12，-13 ...(中的数据写入直方图

# import    
import sys
import re
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# open file read
try:
    d = open("result_CO2_1705a.txt")
except:
    print("access not successfull")
    sys.exit(0)
# create histogram
daten = d.read()
d.close()
zeilenliste = daten.split("n")
print zeilenliste
laenge = len(zeilenliste
print laenge
i = 0
li_ppm = []
li_dppm = []
for zeile in zeilenliste:
    if zeile:
        zwliste = zeile.split(";")
        # print zwliste
        li_ppm.append(zwliste[3])

print li_ppm
print li_dppm
ppm_array = np.asarray(li_ppm)
print ppm_array
a = np.histogram(int(ppm_array), 10, laenge, False, None, None)

对于最后一行a =我收到错误消息：

only length-1 arrays can be converted to Python scalars

当我第一次使用numpy和直方图时，我很乐意获得有关此错误消息根本原因的反馈。

问候和非常感谢

丹尼尔

Answer 1

int是一个只能处理标量(即单个数字(的python命令。这就是错误消息告诉您的内容。

要将 numpy 数组a转换为整数，请使用

a.astype(int)