我的任务是必须手动创建一个新目录(右键单击，创建新文件夹)，在其中保存我的 48 个天气文件。我的设置是我使用以下方法从网络上获取来自 4 个城市的天气数据： wunderground.com
具体来说，从这个网址：https://www.wunderground.com/weatherstation/WXDailyHistory.asp?ID=KMDLAURE5&year=2018&month=2&graphspan=month&format=1
我的任务是从该网站获取数据，清理数据，然后保存。
在问题中，我必须从互联网上访问数据 48 次，因为有 4 个站(城市)和 12 个月。所以我想我必须为每个月创建一个文件，并保存其所有每月记录的温度数据。然后将所有这些文件存储到一个目录文件中。我为此创建了一个函数：
import urllib
def accessData(ID, Month):
url="https://www.wunderground.com/weatherstation/WXDailyHistory.asp?ID=" + str(ID) + "&year=2017=7&month=" + str(Month) + "&graphspan=month&format=1"
infile = urllib.urlopen(url)
readline = infile.readlines()
infile.close()
return readline
现在我得到了一个名为 stations.csv 的单独文件，其中包含以下数据：
KCASANFR131,37.778,-122.408
KDCWASHI48,38.913,-77.031
IBRITISH359,49.256,-123.245
KNYNEWYO639,40.755,-74.007
我知道，例如KCASANFR131站ID，但37.778，-122.408是什么？不确定这代表什么。
另外，我应该创建一个存储工作站 ID 的列表吗？ 然后在我的嵌套循环中调用它们，或者有没有办法从 csv 文件本身调用这些 ID？
现在我有了函数，在函数外部创建一个嵌套循环，然后在嵌套循环内调用该函数是有意义的。对于每个站 ID，这将是外循环，12 个月将是内循环。
完成一次完整迭代后，它应返回一个包含该 Web 请求结果的列表。
这是代码(删除了带有 if 语句的标头：
如果我将该 ID 数据存储在列表中
stationID = [KCASANFR131, KDCWASHI48, IBRITISH359, KNYNEWYO639]
for i in range(1,13):
data = accessDat(i)
filename = "0{}.2017.csv".format(i)
outfile = open(filename, 'w')
row_count = len(data)
for j in range (2, row_count):
if(data[j] != '<br>n' and data[j] != 'n'):
outfile.write(data[j])
outile.close()
现在我要做的是将这些数据与我的脚本分开。所以我想使用以下格式将每个文件保存到预制数据目录中 。.csv 示例：KDCWASHI48042017.csv
此外，我需要有前导零，所以月份应该始终是 2 个字符长。例如，一月看起来像 01，十二月看起来像 12，如何使用 str.zfill(2) 方法做到这一点？
你已经涵盖了大部分内容。
"1".zfill(2)
将产生 01，您可能已经猜到了。
在行中
outfile = open(filename, 'w')
最好给出数据目录的特定路径。
outfile = open(os.path.join([*data_dir_path, month_path, filename]), 'w')
看看帖子
如果目录不存在，如何创建目录？
如果您想知道如何创建目录(如果它不存在)。
我希望这能解决所有问题，Antry正确地提到49.256，-123.245是纬度/经度。
构建你的代码
这里有一些指导方针可以帮助您进行冒险。
在开发编程时，您通常希望将其设计为在命令链中制造工厂，优雅的单个模块。而不是僵化/绝对的代码，没有可维护性、可扩展性或抽象的概念
像乐高积木、组件和小积木一样思考，每个人都有自己的类型和任务。
数据结构
从你的数据结构开始，它们是你正在做的事情的基础，制作起来很简单，你只需要知道你在做什么来制作它们。
class Station:
def __init__(self, _id, _lat, _long):
self.id = _id
self.lat = _lat
self.long = _long
在这里，我们创建了一个类，它可以是来自stations.csv的信息的家，这将使我们能够操作 PythonObjects 而不是只遍历列表(即使我们最终会，我们也不必在需要时直接处理它)，这也将使您的代码更清晰，更易于阅读， 特别是对于你以外的人。
工厂
继续通过方法向类添加功能。
我们将首先创建一个工厂类，我们可以称之为Utility，它负责导入和填充您的类，例如，通过这样做，我们将信息层从逻辑层抽象出来，因此您永远不必在主程序循环中操作解析(我并不是在谈论__main__)。
让我们从 CSV 中解析我们的车站信息开始：
import csv
stations = []
with open('stations.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
clean_row = row.split(“,”)
stations.append(Station(clean_row[0], clean_row[1], clean_row[2])
(这没有考虑到列名在第一行上的可能性，并假设它们不是。
现在我们已经用Stationpython 对象填充了我们的stations列表，我们可以使用这些对象直接访问数据：
print(stations[0].id)
[...]待续;如有要求。(有点高工作)