集群信息：
- Kubernetes 版本：1.12.8-gke.10
- 正在使用的云：GKE
- 安装方式：
gcloud - 主机操作系统：(计算机类型(n1-标准-1
- CNI 和版本：默认
- CRI 和版本：默认
在节点扩展期间，HPA 无法获取 CPU 指标。
同时，kubectl top pod和kubectl top node输出为：Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get pods.metrics.k8s.io)Error from server (ServiceUnavailable): the server is currently unable to handle the request (get nodes.metrics.k8s.io)
有关更多详细信息，我将向您展示我的问题发生的流程：
- 突然间，许多请求到达了 GKE 服务器。(使用测试工具(
- HPA 检测到当前 CPU 使用率高于目标 CPU 使用率 (50%(，因此尝试向上扩展 pod 增量。
- 创建 Pod 时出现
Insufficient CPU警告，因此 GKE 尝试节点扩展 增量。 - 很快，HPA就无法获得指标，
kubectl top node或kubectl top pod没有得到回应。 - 此时找到一个或多个OutOfcpupod，并且多个 pod 处于ContainerCreating状态(从Pending状态(。 - 节点纵向扩展完成并经过一段时间(大约几分钟(后， HPA 开始成功获取 CPU 指标，并尝试根据 度量。
- 当节点缩减时也会发生相同的情况。
这会导致 Pod 缩放停止，并在响应客户端请求时引发一些失败。这正常吗？
我认为即使在节点扩展期间，HPA 也应该在正在运行的 Pod 上获取 CPU 指标(或其他指标(，以跟踪当前的最佳 Pod 大小。因此，当节点扩展完成后，HPA 会立即(而不是增量(创建必要的 Pod。
我可以让我的集群像这样工作吗？
也许您的节点耗尽了一个内存或 CPU 资源，有一些配置图描述了如何根据集群大小扩展插件。您需要在kube-system命名空间中编辑指标-服务器-配置配置映射：
kubectl edit cm/metrics-server-config -n kube-system
你应该添加
baseCPU
cpuPerNode
baseMemory
memoryPerNode
到保姆配置，在这里你可以找到大量的手册：
堆也遇到了同样的 OOM 问题：太多的 pod 无法处理分配资源中的所有指标，请相应地修改堆的配置映射：
kubectl edit cm/heapster-config -n kube-system