我发现了SSD多盒丢失函数的一些表达式，如下所示：
multibox_loss = confidence_loss + 阿尔法 * location_loss
有人可以解释一下这些术语的解释是什么吗？
SSD Multibox(单次多盒检测器的缩写(是一种神经网络，可以在单次正向传递中检测和定位图像中的对象。网络在图像数据集上以监督方式进行训练，其中为每个感兴趣的对象提供边界框和类标签。损失期限
multibox_loss = confidence_loss + alpha * location_loss
由两部分组成：
置信度损失是用于对检测到的对象进行分类的分类交叉熵损失。此术语的目的是确保为每个检测到的对象分配了正确的标签。
位置损失是检测到的边界框的参数(宽度、高度和拐角偏移(上的回归损失(平滑 L1 或 L2 损失(。此术语的目的是确保为检测到的对象识别图像的正确区域。alpha项是用于缩放位置损失的超参数。
损耗的精确公式在SSD的公式1中给出：单次多盒检测器纸。