快速将大型csv转换为geojson

Question

我有一个包含6 百万行的 csv，我需要将其转换为geojson文件。

云解决方案存在于互联网中，但转换它需要一整天的时间。
有没有一种快速的方法可以用python做到这一点？

问题更新 ：

我在这里尝试了解决方案，但出现此错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-48-0224e45ed66e> in <module>()
5 with open('Documents/neo4j-community-3.3.5/import/train.csv', newline='') as csvfile:
6     reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
----> 7     for pickup_latitude, pickup_longitude in reader:
8         pickup_latitude,pickup_longitude = map(float,   (pickup_latitude, pickup_longitude))
9         features.append(
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这是我的代码：

import csv, json
from geojson import Feature, FeatureCollection, Point
features = []
with open('Documents/neo4j-community-3.3.5/import/train.csv', newline='')   as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for pickup_latitude, pickup_longitude in reader:
pickup_latitude,pickup_longitude = map(float, (pickup_latitude, pickup_longitude))
features.append(
Feature(
geometry = Point((pickup_longitude, pickup_latitude)),
)
)
collection = FeatureCollection(features) 
with open("GeoObs.json", "w") as f:
f.write('%s' % collection)

注意:p ickup_latitude 和 pickup_longitude 是我的 csv 中的两列

Answer 1

该错误意味着 csv 文件中的列比for语句所需的两列多。要解决此问题，您可以获取所有列，然后仅分析前两列：

for cols in reader:
pickup_latitude, pickup_longitude = map(float, cols[0:2])