Python中并行处理中的过程流

Question

我正在学习python中的并行处理，我对以下程序的执行流有一些非常具体的疑问。在此程序中，我将列表分为两个部分，具体取决于过程。我的目的是在一个过程中列出列表的一部分，而另一部分则参与另一个过程。

import multiprocessing as mp
x = [1,2,3,4]
print('hello')
def add(flag, q_f):
    global x
    if flag == 1:
        dl = x[0:2]
    elif flag == 2:
        dl = x[2:4]
    else:
        dl = x
    x = [i+2 for i in dl]
    print('flag = %d'%flag)
    print('1')
    print('2')
    print(x)
    q_f.put(x)
print('Above main')
if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context('spawn')
    print('inside main')
    q = ctx.Queue()
    jobs = []
    for i in range(2):
        p = mp.Process(target = add, args = (i+1, q))
        jobs.append(p)
    for j in jobs:
        j.start()
    for j in jobs:
        j.join()
    print('completed')
    print(q.get())
    print(q.get())
print('outside main')

我获得的输出是

hello
Above main
outside main
flag = 1
1
2
[3, 4]
hello
Above main
outside main
flag = 2
1
2
[5, 6]
hello
Above main
inside main
completed
[3, 4]
[5, 6]
outside main

我的问题是

1）从输出中，我们可以看到一个过程首先被执行，然后是另一个过程。该程序实际上是否利用多个处理器进行并行处理？如果没有，我该如何使其类似地处理？如果是类似的处理，则应随机执行打印语句打印（'1'）print（'2'），对吗？

2）我可以通过编程性检查程序运行哪个处理器？

3）为什么在Main之外的打印语句（Main Hello，Main，Main外部）被执行三次？

4）程序执行的流程是什么？

Answer 1

1）add()的执行可能很快，以至于在启动第二个过程时已经结束了第一个执行。

2）通常未分配过程到特定的CPU，而是在它们之间跳跃

3）如果您要为每个启动过程使用Windows，则必须再次执行模块。对于这些执行，__name__不是'main'，但是执行了所有无条件命令（在if之外），例如这些print s。

4）当在Windows上调用Process的start()时，启动了新的Python解释器，这意味着将必要的模块导入（并因此执行），并且运行子过程的必要资源交给了新的解释器（" Spawn"-Method在https://docs.python.org/3.6/library/multiprocessing.html#contexts-and-start-methods上描述。然后所有过程独立运行（如果程序未完成同步）