如何在R中正确使用drop = f在子集时保留矩阵结构

Question

我想在子集后保留矩阵（或数组）结构，这是我的理解是，这是通过参数drop = F实现的。但是，情况似乎并非如此：

> m = matrix(1:8, 4)             # Toy example
> m
     [,1] [,2]
[1,]    1    5
[2,]    2    6
[3,]    3    7
[4,]    4    8
> is.matrix(m[1:2,])             # Subsetting first 2 rows yields a matrix
[1] TRUE
> is.matrix(m[1,])               # Subsetting just one row yields a vector
[1] FALSE
> is.matrix(m[1,,drop=F])        # drop=F does not help!
[1] FALSE

Answer 1

根据 ?logical

True and Fals和False是表示R中逻辑常数的保留单词 语言，而T和F是全球变量的初始值 设置为这些。这四个都是逻辑（1）向量。

因此，正如我们在评论中提到的那样，如果我们较早地使用" F"创建一个对象，然后使用drop=F，这将导致特定问题

F <- 1
is.matrix(m[1,,drop=F]) 
#[1] FALSE

在此特定问题上使用TRUE/FALSE而不是子字符串T/F总是最好的，因为我们无法将保留的单词分配为对象名称，即。

TRUE <- 5

true＆lt; -5中的错误：无效（do_set）左侧分配

FALSE <- 1

false＆lt; - 1中的错误：无效（do_set）左侧分配

is.matrix(m[1,,drop=FALSE]) 
#[1] TRUE