我想溶解以下函数的递归,因为某些输入数据会导致超出递归深度错误。从长远来看,增加递归深度不是解决方案。
def foo(x):
for element in x.elements:
element.depth = x.depth + 1
self.foo(element)
列表扁平化不适用,因为需要保留原始列表结构。
此解决方案使用生成器,但包含递归。它是发电机的事实有什么不同吗?
最后,还有堆栈方法。在这里,我不确定这是否 100% 适用,因为待分配值的相互依赖性。
什么是优雅的(Pythonic(,非递归解决方案?
你基本上是在对数据实现DFS。您的数据是图形,其中每个元素都是一个节点,两个元素之间的连接是一条边。
您可以通过迭代元素并推送到堆栈,轻松地将递归 DFS 替换为堆栈 DFS,并继续这样做,直到堆栈耗尽。
请注意,元素的顺序可能存在细微差异,但也可以轻松解决。
DFS 的伪代码将是:
def foo(x):
s = new stack
s.push(x)
while not s.empty()
e = s.pop()
for element in e.elements: # or elements[::-1] for reversed order
element.depth = e.depth + 1
s.push(element)
# if data structure is not a tree, add visited set.
def foo(x):
stack = [(x,0)]
while stack:
node,depth = stack.pop(0)
node.depth = depth
stack.extend([(ele,depth+1) for ele in node.elements if ele])
我想至少...根据您的描述