我想获得一个清晰的模型保存图像。神经网络中有超参数和模型。
训练模型后，我想保存全部使用它们，而无需重新培训模型。
当我将模型保存为H5PY文件(.h5(时，它是否也保存超参数？
如果是，泡菜文件的目的是什么？
from-can-i-save-a-keras-model：
您可以使用
model.save(filepath)将KERAS模型保存到单个HDF5文件将包含：
- 模型的体系结构，允许重新创建模型
- 模型的权重
- 训练配置(损失，优化器(
- 优化器的状态，允许准确地恢复培训。
明确说：
不建议使用泡菜或cpickle保存keras型号。
为什么？好吧，可能有很多原因。这是一个很好的起点。
为什么不使用keras model.save('mymodel.h5'(？
keras文档：
不建议使用泡菜或cpickle保存keras型号。