在以分裂方向转换为JSON之前，请从数据框架中删除索引

Question

我使用以下内容将pandas dataframe输出到JSON对象：

df_as_json = df.to_json(orient='split')

在JSON对象中存储了多余索引。我不想包括这些。

要删除它们，我尝试了

df_no_index = df.to_json(orient='records')
df_as_json = df_no_index.to_json(orient='split')

但是我得到了

AttributeError: 'str' object has no attribute 'to_json'

是否有快速重组数据框的方法，因此在.to_json(orient ='split'(呼叫？

Answer 1

• 导入JSON模块
• 用to_json(orient='split')
转换为json
• 使用json模块将该字符串加载到字典
• 用del json_dict['index']删除index键
• 使用json.dump或json.dumps
将字典转换回json

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demo

import json
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['x', 'y'], ['a', 'b'])
json_dict = json.loads(df.to_json(orient='split'))
del json_dict['index']
json.dumps(json_dict)
'{"columns": ["a", "b"], "data": [[1, 2], [3, 4]]}'

Answer 2

自两年后pandas(> = = V0.23.0(提供index参数(仅适用于orient='split'和orient='table'(：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['x', 'y'], ['a', 'b'])
df.to_json(orient='split', index=True)
# '{"columns":["a","b"],"index":["x","y"],"data":[[1,2],[3,4]]}'
df.to_json(orient='split', index=False)
# '{"columns":["a","b"],"data":[[1,2],[3,4]]}'

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/PANDAS.DATAFRAME.TO_JSON.HTML