我有点是机器学习中的新手。我做了很多与数据分析和ML算法有关的学习，并且对算法有很好的结果和理解。但是，我的方法通常是获取数据集，编写脚本或笔记本以解决问题，这几乎就是这样。这意味着，无论我创建一个脚本多么花哨，我都必须每次为每个更新运行脚本，这还不够。
我认为机器学习不止于此，而且已经有一些智能系统会自动自动更新其系统，我对此非常感兴趣，但找不到真正深入到该领域的好材料。
我们只是说，就像经典的示例一样，有一个网站在后端有一个ML系统，可以识别虹膜类别，并且访问者不断上传新的虹膜观察结果，访问者获得了他们上传和上传的虹膜类别，后端系统继续相应改善。
我如何学习这样的东西？将非常热衷于潜入这个领域。
我真的很感谢您的所有意见！
非常感谢！
您在问"增量学习方式" !!
这取决于您在做什么任务。您无法在任何地方应用增量学习。真正的问题是，当我们在培训过程中训练时，还有许多其他相关的事情(相互依赖(。在新的周期中会更改。
因此，如果您可以使您的算法独立，那么您可以执行"增量学习方式" !!
机器学习不是一件简单的艺术。它需要对多变量的演算和线性代数(矩阵(有很好的了解。我不是ML专家，但我喜欢这个话题。如果您认真学习，我建议您参加这样的良好介绍课程：https：//www.coursera.org/learn/machine-learning