Office 365 图像搜索是否有效?如果是这样,如何?



根据Microsoft(https://techcommunity.microsoft.com/t5/Microsoft-SharePoint-Blog/Enrich-your-SharePoint-Content-with-Intelligence-and-Automation/ba-p/194174 中的"图像分析",从2018年5月21日起(,我们应该能够在图像中搜索文本。

这对您/任何人都有用吗?如果是这样,我想知道你必须做些什么才能让它工作。

我有一个 SharePoint 新式团队网站,其中包含包含清晰可读文本的 PNG 图像...但是搜索不会找到任何东西。我已请求重新索引。

自 6 月 27 日以来,我一直有一个Microsoft支持请求 (#10638094( 提出这个问题/问题,即使在升级后也没有人能够回答它。

根据上面的文章,似乎应该将"MediaService"列添加到库中以支持这一点;但是,我在环境中找不到这样的列(使用 PnP 导出进行审查(。

Naomi Moneypenny和Kathrine Hammervold在Ignite 2017(https://channel9.msdn.com/Events/Ignite/Microsoft-Ignite-Orlando-2017/BRK2181,大约27:00(上强调了此功能,但它似乎不可用/不起作用(至少对我来说不是(。

8 月 24 日:因此,经过研究,进一步挖掘,我在 Microsoft(#10638094,未解决(上有一个升级的支持票证,并且在 https://techcommunity.microsoft.com/t5/Intelligent-Search-Discovery/Search-for-words-in-your-images-in-Office-365/ba-p/135703、https://techcommunity.microsoft.com/t5/Microsoft-SharePoint-Blog/Enrich-your-SharePoint-Content-with-Intelligence-and-Automation/bc-p/236625 和 Office 365 图像搜索是否有效?如果是这样,如何? 我还没有听说过此功能适用于任何人。 我会继续挖掘,如果我听到什么,我一定会发帖。 J

经过一番挖掘,从官方来看,它似乎已经在 2017 年底发布。但是,图像搜索功能中没有任何与此文本相关的文档或官方指南。

我能想到的 2 种方式在图像搜索中执行文本。

  1. 在上传图像之前,请自行对图像执行 OCR,并将文本嵌入图像元数据中。
  2. 使用支持图像类型,如 IIRC 和 TIF,该图像被识别。

在您的情况下,您可以上传图像并拥有另一列包含文本并将元数据应用于列表/库列中的图像。

另一只手的OneDrive也有这个功能。例如,搜索"猫"之类的东西,它*应该*拉出你拥有的大多数猫图片。它更有可能使用标签作为图像的标签,而不是自己读取图片。

另外,我相信OneNote具有索引可识别的文本和手写内容。也许这可以为你指出正确的方向。

*Microsoft Azure 的计算机视觉为图像中的可识别文本提供服务。也许这会有所帮助。

"这对你/任何人有用吗?" 是的,我在其他地方回复了这篇文章,也在这里看到了它。 不幸的是,我无法告诉您如何使其工作或验证它是否正确配置。 我只能建议你做一个测试,看看它是否对你有用,因为它对我有用。 我还没有测试它可以或应该工作的所有方式。 我只发现它适用于我在SharePoint Online中插入到Wiki页面中的PNG。 这些PNG是使用Snag-It进行屏幕截图生成的,我没有看到Snag-It会在图像上执行任何OCR以嵌入任何内容等。 OCR 甚至不在 Snag-It 帮助文件中,所以我相信 PNG 文件只是简单的 PNG。 我将它们插入到 SharePoint Wiki 页面中,该页面将它们上载到网站资产库。 而且,当我在图像中搜索单词时,图像作为结果返回 - 而不是 Wiki 页面。 因此,建议您尝试一个简单的测试,将包含文本的PNG插入Wiki页面,并给索引一些时间来运行,看看它是否适合您。

似乎功能最近已经成熟。 我一直在更彻底地测试它,并在 http://www.collaboration-foundry.com/SharePointImageAnalysis 的博客中记录了结果。

底线:它在OneDrive和SharePoint(现代和classis(中对我有用,但我只看到它适用于开箱即用的文档内容类型 - 这在一定程度上限制了自定义解决方案。

当它工作时,它是很酷的功能。 期待看到Microsoft在此基础上再接再厉。 John

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