如何使用Conda安装scikit-multilearn

Question

要安装scikit-multilearn，我尝试了以下命令，但没有运气：

conda install scikit-multilearn

或

conda install -c condo-forge scikit-multilearn

scikit-multilearn的官方网站建议使用pip：

pip install scikit-multilearn

当我在 Anaconda 存储库中找不到 python 包时，我应该如何安装它？如果我偶尔使用 pip，而我的默认包管理器是 conda 可以吗？

Answer 1

您可以将 pip 与 conda 一起使用。它就是这样工作的。您必须知道，并非每个包都在 conda 上，而仅在 pip 上。如果你做conda env export > environment.yml，你会看到有 conda 包和 pip 的混合。

Answer 2

我最终使用 pip 安装了 scikit-multilearn：

pip install scikit-multilearn

但是，我在尝试导入时收到以下导入错误：

导入错误：没有命名内置的模块

为了解决这个问题，我升级了未来的软件包：

$pip install future --upgrade

然后，我成功地导入了scikit-multilearn。

Answer 3

提到的命令

康达安装Scikit-Multilearn课程

是正确的，并且有一个成功的结果，如果 Anaconda 已经安装。

Answer 4

您可以使用 PIP 在 Conda 环境中有效地安装scikit-multilearn

import sys
! {sys.executable} -m pip install scikit-multilearn
! {sys.executable} -m pip install liac-arff

我在Anaconda的Jupyter Notebook中安装并测试了它

。

Answer 5

当我在 Anaconda 存储库中找不到 python 包时，我应该如何安装它？

pip install <package-name>

如果我偶尔使用 pip，而我的默认包管理器是 conda 可以吗？

是的，完全没问题。当您使用导入时，无论安装方式如何，都将找到该软件包;康达或点。

如果要安装包以供将来使用或用于多个项目，则可能需要将其安装到根环境中。这将允许您随时导入包。 如果将其用于特定项目(可能仅使用一次)，请创建新的虚拟环境，在该环境中安装所需的包并在其中运行代码。

创建虚拟环境：链接