我有一个Donation
模型定义为:
Donation
project = models.ForeignKey(Project)
user = models.CharField()
每个用户可以为任何项目捐赠多次时间,所以在db中我可以有以下内容:
Donation
-------------------
project | user
-------------------
1 | A
2 | A
3 | A
1 | B
2 | B
2 | C
现在,我需要计算每个用户的不同项目的平均值,在这种情况下,它将是:
A: 3
B: 2
C: 1
=> ( 3 + 2 + 1 ) / 3 = 2
目前我得到的是:
distinct_pairs = Donation.objects.order_by('project')
.values('user', 'project')
.distinct()
这给了我一个不同的project
/user
对的列表,我可以在python中使用。
我想知道是否有query-only
方法来做到这一点?
- Django 1.8
- PostgreSQL
您不需要对平均值求和,您只需计算不同的值并除以不同的用户数量。而且order_by
是多余的,因为我们只需要计数。
distinct_pairs_count = Donation.objects.values('user', 'project').distinct().count()
distinct_users_count = Donation.objects.values('user').distinct().count()
average = distinct_pairs_count / float(distinct_users_count) # in Python 2
average = distinct_pairs_count / distinct_users_count # in Python 3
编辑:使它成为一个QuerySet
我认为你可以通过一个查询实现这一点,但我现在不能检查它:
from django.db.models import Count, Avg
average = Donation.objects.values('user', 'project')
.annotate(num_projects=Count('project', distinct=True))
.aggregate(Avg('num_projects'))
参见:1.8中的聚合注释