我的mongodb集合中的文档看起来像这样:
{
"_id" : ObjectId("5562d6831683523f449e7d85")
"geometry" : {
"type" : "Polygon",
"coordinates" :
[[
[-122.4,37.81],
[-132.9, 39.9],
[-122.28, 37.80],
[-124.18, 39.81]
]]
}}
我有一个点(长对),我称它为x
和y
。我需要看看文档的坐标是否创建了一个多边形,这样这些坐标就在那个多边形内。
所以,当然我需要计算描述多边形的每条边的直线,等等,然后看看点的坐标是否在其中。但是,现在,让我们假设我们想查询在整个数组的最大和最小长度值中包含x
和y
的文档。
下面是我如何查询的:
db.<collection-name>.find(
{'geometry.coordinates':
{$elemMatch:
{
[{$gt:-122.1}, {$lt:-122.0 }], [{$gt: 37.89 },{$lt: 37.91}]
}
}
}
)
然而,的结果是:Unexpected token [
。我试着在这里效仿这个例子。
我如何查询这样的数组,在文档中数组的每个元素上都有条件?谢谢。
你似乎想通过匹配数组元素做的实际上是"找到一个包含点的多边形",这就是为什么我改变了你的问题标题。
要做到这一点,你最好使用MongoDB的geoSpatail功能,而不是试图找出自己的界限。对于有效的GeoJSON数据,使用 $geoIntersects
操作符查询非常简单。
为了演示,我将首先设置一个集合,其中包含一些多边形数据:
db.areas.insert([
{
"name": "San Jose",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[
[ -122.20916748046876, 37.13404537126446 ],
[ -122.20916748046876, 37.496652341233364 ],
[ -121.65710449218749, 37.496652341233364 ],
[ -121.65710449218749, 37.13404537126446 ],
[ -122.20916748046876, 37.13404537126446 ]
]]
}
},
{
"name": "San Franciso",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[
[ -122.73651123046874, 37.58811876638322 ],
[ -122.73651123046874, 37.89219554724437 ],
[ -122.28332519531249, 37.89219554724437 ],
[ -122.28332519531249, 37.58811876638322 ],
[ -122.73651123046874, 37.58811876638322 ]
]]
}
}
])
然后(尽管$geoIntersects
不需要),当处理geoSpatial数据时,最好定义一个"索引"。对真正的GeoJSON位置有意义的是"2dsphere"。索引是在包含GeoJSON数据"根"的字段上创建的,在本例中称为"geometry":
db.areas.createIndex({ "geometry": "2dsphere" })
那么你所需要做的就是提供一个.find()
查询。这里我使用的是"San Francisco city"的坐标:
db.areas.find({
"geometry": {
"$geoIntersects": {
"$geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [
-122.45361328124999,
37.76420119453823
]
}
}
}
})
返回定义"San francisco"区域的"Polyon",因为"Point"位于该对象内。
{
"name": "San Franciso",
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[
[ -122.73651123046874, 37.58811876638322 ],
[ -122.73651123046874, 37.89219554724437 ],
[ -122.28332519531249, 37.89219554724437 ],
[ -122.28332519531249, 37.58811876638322 ],
[ -122.73651123046874, 37.58811876638322 ]
]]
}
}
这就是查找你的"点"是否位于你存储在集合中的"多边形"内的全部内容。
也看看工具,如geojsonlint.com和geojson。io(示例,而不是背书),以验证和可视化您的数据,从您的示例中没有提供一个格式良好的多边形。