MapR是MapReduce的替代品吗?

Question

我看到了mapreduce作业的替代品，MapR，它可以直接从流中读取数据并处理它。我的理解正确吗？

1. 有没有我可以参考的样品？
2. 是商业的吗？
3. 使用它有什么问题吗？
4. 它是水槽的替代品吗？
5. 我们可以在apache hadoop中使用它吗？如果是，那么为什么发行版只谈论纱线和mapreduce而不是MapR？

提前谢谢。

Answer 1

MapR

是Apache Hadoop的商业发行版，HDFS被MapR-FS取代。从本质上讲，它是相同的Hadoop和相同的Map-Reduce工作，上面运行着大量的营销，导致像你这样的混乱和问题。以下是它们分布中的组件图： https://www.mapr.com/products/mapr-distribution-including-apache-hadoop

1. 对于MapR之上的流处理，您可以使用Apache Spark Streaming，Apache Flume，Apache Storm - 这取决于您需要解决的任务
是的，
2. 据我所知，它是商业的，基于每个节点的许可。您可以轻松联系他们的销售人员，他们很乐意解释价格和条款
3. 就像其他Hadoop发行版一样，但就我个人而言，我更喜欢完全开源的平台而不是专有的MapR-FS，但这取决于您的选择
4. 不
5. 因为Apache Hadoop是许多商业发行版的一部分：Cloudera，MapR，Hortonworks，Pivotal等。当你读到Hadoop时，你读的是系统架构，而不是为企业提供支持的商业软件包。