我有一个数据集X，y其中X是观察n*p的矩阵，y响应向量n*1。
我想在不丢失"逐行"关系的情况下打乱y和X行。
如何使用numpy或scipy或sklearn轻松做到这一点？
你的意思是你想保持行之间的对应关系 X 和 y ？生成随机索引并用它们索引两个数组：
>>> perm = np.random.permutation(X.shape[0])
>>> X = X[perm]
>>> y = y[perm]