在java中使用多线程调用同一个类的不同方法

Question

我有一个如下的类，有三个方法

public class MyRunnable implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        // what code need to write here 
        //to call the specific methods based on request types
    }
    public int add(int a, int b){
        return a+b;
    }
    public int multiply(int a , int b){
        return a*b;
    }
    public int division(int a , int b){
        return a/b;
    }
}

和我的主要类为blow在这里，r.multiply()， add()和division()方法将按顺序执行，但我想以多线程的方式执行它们，因此我可以更快地得到结果。如何根据输入动态调用类的方法。如何传递给线程以及如何从线程返回结果给调用线程。

public class ThreadDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyRunnable r = new MyRunnable();
        // how to do below calculation using multihtreading
        // how to call a method and how to get result of a thread of same class
        int result = r.multiply(1, 2) + r.add(4, 5) + r.division(10, 5);
        System.out.println(result);
        int newResult = r.add(20, 50);
        System.out.println(newResult);
    }
}

Answer 1

多线程会减慢这个应用程序的速度(因为每一步的处理量太小，不足以抵消跨线程分配工作的开销)，应用程序可能在您意识到它之前就已经完成了。

假设这是一个简化的例子，你可以写

 MyRunnable r = new MyRunnable();
 Executor exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
 CompletableFuture<Integer> mult = CompletableFuture.runAsync(() -> r.multiply(1, 2),exec );
 CompletableFuture<Integer> add = CompletableFuture.runAsync(() -> r.add(4, 5) ,exec);
 CompletableFuture<Integer> div = CompletableFuture.runAsync(() -> r.division(10, 5),exec);
 CompletableFuture<Integer> result = mult.thenCombine(add, (multRes,addRes) -> multRes+addRest)
                                         .thenCombine(div, (total,divRes) -> total+divRes);
 int answer = result.join();

UPDATE为什么使用显式定义的执行器?

• 它向读者如何显式定义执行器(另一种选择很简单)

• 通过将Executor定义为变量，您可以通过更改该变量赋值(您不必重构所有方法)在Common ForkJoinPool(或任何其他Executor类型)之间切换。例如

  //ForkJoinPool common
  Executor exec = ForkJoinPool.commonPool();
  //Expanding thread pool
  Executor exec = Executors.newCachedThreadPool();
  //Just execute on the current thread
  Executor exec = (Runnable r)  -> r.run();
  

• 默认为CompletableFuture。*异步方法共享公共ForkJoinPool，并行流也是如此，以及没有特定执行器的forkjointask。除非团队的所有成员都仔细考虑何时使用/不使用Common ForkJoinPool，否则您可能会意外地将异步I/O操作与CPU绑定处理混合在同一个池中。

• 默认情况下，并行度设置为Runtime.getRuntime(). availableprocessors() - 1。同样，这可能适合也可能不适合手头的用例(对于某些用户来说，这可能意味着这个示例是单线程的)。如果您需要更改默认值，可以通过系统属性"java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism"进行配置。