r语言 - 将数据帧转换为邻接矩阵/边缘列表用于网络分析

Question

我试图将数据帧从在线论坛转换为社交网络，但我不知道如何将数据转换为网络分析所需的邻接矩阵/边缘列表。

我的代码如下:

library(igraph)  
graph.data.2002 <- as.matrix(data.2002[,2:3])  
g.2002 <- graph.data.frame(graph.data.2002, directed=FALSE)  
plot(g.2002, vertex.size = 1, vertex.label=NA)  

我使用R进行分析。当前的问题是作者通过ThreadID相互链接，但是在进行网络分析时，它将ThreadID作为一个节点包含进来。理想情况下，我想要一个邻接矩阵/边缘列表，如果一个作者与同一线程上的所有作者交互，则显示1。

(第一次发布，所以请告诉我是否有什么缺失/不适当的)

目前数据如下:

ThreadID    AuthorID
659289  193537
432269  136196
572531  170305
230003  32359
459059  47875
635953  181593
235116  51993

Answer 1

你可以使用inner_join来获得类似边缘列表的东西(只是需要一些轻微的重新格式化)。

如果我理解正确，test 1应该只有一个连接，在线程659289上的作者193537和32359之间。

test1 <- data.frame(ThreadID = c(659289, 432269, 572531, 659289),
                 AuthorID = c(193537, 136196, 170305, 32359))
test2 <- dplyr::inner_join(test1, test1, by = "ThreadID")[,-1]
test3 <- apply(test2, 2, as.character) #AuthorID as character will become vertex ID

检查你是否得到了你想要的:

library(network)
test.network <- network(test3, directed = FALSE)
as.sociomatrix(test.network)
as.edgelist(test.network)
plot(test.network, label = test.network%v%"vertex.names")