我有一些与之相关的权重的任务:
Task1:4
Task2:10
Task3:15
Task4:1
Task5:8
Task6:3
Task7:25
Task8:12
Task9:4
Task10:12
Task11:12
Task12:10
Task13:12
Task14:20
Task15:12
Task16:12
权重的总和不一定等于100。在上述情况下,其172。
我正在使用此答案中的RandomCollection
类
我刚刚将以下方法添加到RandomCollection
中以获取生成的地图:
public NavigableMap<Double, E> getMap() {
return map;
}
这是我的测试课:
package com.mypackage;
import java.util.Map;
public class App {
public static void main(String[] args){
RandomCollection<String> randomCollection = new RandomCollection<String>();
randomCollection.add(4 * 1.0/172, "Task1");
randomCollection.add(10 * 1.0/172, "Task2");
randomCollection.add(15 * 1.0/172, "Task3");
randomCollection.add(1 * 1.0/172, "Task4");
randomCollection.add(8 * 1.0/172, "Task5");
randomCollection.add(3 * 1.0/172, "Task6");
randomCollection.add(25 * 1.0/172, "Task7");
randomCollection.add(12 * 1.0/172, "Task8");
randomCollection.add(4 * 1.0/172, "Task9");
randomCollection.add(12 * 1.0/172, "Task10");
randomCollection.add(12 * 1.0/172, "Task11");
randomCollection.add(10 * 1.0/172, "Task12");
randomCollection.add(12 * 1.0/172, "Task13");
randomCollection.add(20 * 1.0/172, "Task14");
randomCollection.add(12 * 1.0/172, "Task15");
randomCollection.add(12 * 1.0/172, "Task16");
for (Map.Entry<Double, String> entry : randomCollection.getMap().entrySet()){
System.out.println(entry.getValue() + " : " + entry.getKey());
}
}
}
我乘以1.0,以获得双重并划分为172以归一化。
上述程序的输出是:
Task1 : 0.023255813953488372
Task2 : 0.08139534883720931
Task3 : 0.16860465116279072
Task4 : 0.17441860465116282
Task5 : 0.22093023255813957
Task6 : 0.23837209302325585
Task7 : 0.38372093023255816
Task8 : 0.4534883720930233
Task9 : 0.47674418604651164
Task10 : 0.5465116279069767
Task11 : 0.6162790697674418
Task12 : 0.6744186046511628
Task13 : 0.7441860465116279
Task14 : 0.8604651162790697
Task15 : 0.9302325581395349
Task16 : 1.0
这是正确的吗?
我希望RandomCollection.next()
在Task1
和Task16
之间返回我一个任务;但是根据其重要性或相关权重。即,如果我致电RandomCollection.next()
172次,应返回4次Task1
,应返回10次Task2
,等等。
权重已经标准化,因此您可以自然添加它们。
RandomCollection<String> randomCollection =
new RandomCollection<String>()
.add(4, "Task1")
.add(10, "Task2")
.add(15, "Task3")
.add(1, "Task4")
.add(8, "Task5")
.add(3, "Task6")
.add(25, "Task7")
.add(12, "Task8")
.add(4, "Task9")
.add(12, "Task10")
.add(12, "Task11")
.add(10, "Task12")
.add(12, "Task13")
.add(20, "Task14")
.add(12, "Task15")
.add(12, "Task16");
累积概率看起来很正确。