这是我构建的示例KTable
,它是一个简单的聚合:
String name = stream
.groupByKey()
.aggregate(
() -> new Aggregate(config),
(key, value, aggregate) -> aggregate.addAndReturn(value),
Materialized
.<String, Aggregate>as(Stores.inMemoryKeyValueStore(config.OutputStore()))
.withCachingEnabled()
.withKeySerde(Serdes.String())
.withValueSerde(CustomSerdes.ObjectSerde()))
.filter(((key, value) -> value.isStateChanged()))
.filter((key, value) -> !value.getRecentlyViewed().isEmpty())
.queryableStoreName();
我需要做的是将最终KTable
(应用过滤后(存储在状态存储中,而不是初始KTable
中。目前KTable.queryableStoreName()
返回null
.
我目前的解决方案是应用 filter()
,然后使用 KTable.toStream()
转换为流,最后再次存储为 KTable
,我认为效率低下。还有其他解决方案
您可以通过提供可查询的存储名称来强制执行KTable
的具体化:
.aggregate()
.filter(..., Materialized.as("your-custom-store-name"));
根据您使用的版本,您可能需要指定一些泛型来使其编译:
Materialized<KEY_TYPE, VALUE_TYPE, KeyValueStore<Bytes, byte[]>>.as("your-custom-store-name"))