为什么绿化的数量会影响响应的经过时间

Question

我正在使用Python协程库gevent和monkey补丁来增加http请求的并发性。但我注意到响应的经过时间增加了，而并发性增加了。示例代码下方：

import gevent
from gevent import monkey
import requests
monkey.patch_all(thread=False)

def action():
resp = requests.get("https://www.google.com")
if resp.status_code == 200:
print resp.elapsed.total_seconds()

jobs = []
for i in range(100):
jobs.append(gevent.spawn(action))
gevent.joinall(jobs)

当生成10个绿点时，经过的时间约为0.9秒，但当绿点数量增加到100个时，经过时间约为1.6~2.0秒。为什么会这样？

Answer 1

greenlet 仍然是单线程的，这意味着它们一次只能做一件事。 对于任何占用大量 CPU 资源的进程，这都会导致延迟。 是的，它是异步的，但它不是多处理的，所以如果某些东西使用 1 秒的 CPU，你已经将任何后续绿点的结果延迟了 1 秒。

因此，随着队列的增长，即使只是毫秒，延迟也会变得明显。