我正在学习本教程。
我正在使用与此类似的牛津-IIIT宠物数据和配置文件。
在pipeline_config文件中，我已将微调检查点指定为
fine_tune_checkpoint: "{PATH TO}/ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/model.ckpt"
from_detection_checkpoint: false
但是当我跑步时， Python object_detection/train.py ... --train_dir=${PATH_TO_TRAIN_DIR}
我收到警告列表。
警告：root：变量 [MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/beta] 在检查点中不可用。
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警告：根：变量 [MobilenetV1/Conv2d_9_pointwise/weights] 在检查点不可用
和程序退出说
值错误：没有要保存的变量
我已经使用 python 检查了 ckpt
print_tensors_in_checkpoint_file('{PATH TO}/ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017/model.ckpt/model.ckpt', '',"")
输出是一个列表。
FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_0/BatchNorm/beta (DT_FLOAT( [32]
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FeatureExtractor/MobilenetV1/Conv2d_9_pointwise/weights (DT_FLOAT( [1,1,512,512]
注意：当 finetune_checkpoint 被 禁用时，训练脚本运行良好
from_detection_checkpoint: true
在管道配置文件中
您正在使用的检查点文件实际上需要设置from_detection_checkpoint: true，因为该模型被训练为检测器(因此没有禁用任何内容(。
仅当您想要从为 Imagenet 分类预先训练的 Slim 模型之一开始训练时，才需要设置from_detection_checkpoint: false。