基本上，我想要一个花哨的oneliner，它不会将我正在查看的所有文件都读取到内存中，但仍然处理所有文件，并保存一个很好的样本。
我想做的单行是：
def foo(findex):
return [bar(line) for line in findex] # but skip every nth term
但我希望能够不保存其中的每一行。 即，我仍然希望它运行(出于字节位置的目的(，但我不想保存图像，因为我没有足够的内存。
因此，如果 bar(line( 的输出1,2,3,4,5,6,...我希望它仍然在1,2,3,4,5,6,...上运行，但我希望返回值是[1,3,5,7,9,...]或类似的东西。
使用enumerate来获取索引，并使用模的过滤器每隔一行获取：
return [bar(line) for i,line in enumerate(findex) if i%2]
用i%n概括这一点，每次索引可以被n整除时，i%n==0并且bar(line)不会发布到 listcomp 中。
enumerate适用于每个可迭代对象(文件句柄，生成器...(，因此它比使用range(len(findex))要好得多
现在，如果要对所有值调用bar，则上述内容不正确(因为您需要bar生成的副作用(，因为过滤器会阻止执行。因此，您必须分 2 次执行此操作，例如使用map将函数应用于所有findex项，并仅选择您感兴趣的结果(但它保证所有行都被处理(使用相同的模滤波器但在执行后：
l = [x for i,x in enumerate(map(bar,findex)) if i%n]
如果findex是可下标的(接受带有索引[]运算符(，您可以尝试以下方式：
def foo(findex):
return [bar(findex[i]) for i in range (0, len(findex), 2) ]