Python :GridSearchCV 执行时间太长

Question

我在小数据集上运行GridSearchCV，大小为(13380,37(，代码如下：

from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV,GridSearchCV
parameters = {kernel:('linear','rbf','poly'),'C':[1.5,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'gamma':[1e-7,1e-6,1e-4,1e-3,1e-2]}
svc = SVC() 
clf = GridSearchCV(svc,parameters,n_jobs=38)
search = clf.fit(X_train,y_train)
search.best_params_

它运行了一天多。但是使用相同的参数，如果我在虹膜数据集上运行它，它会在 1 分钟内给出结果。数据是标准化的，也使用多处理。我在这里错过了什么吗？

Answer 1

我认为问题出在您指出的 njobs 上。 将其从 38 更改为 -1，这应该足够快地完成工作。